四方面因素推动AI商业落地迎来新一波快速发展

① 大模型基础能力持续提升

• 多模态：支持语音、文字、图片等多模态推理，语音互动体验达到人与人交互 水平（时延<300ms、合理打断、感知和输出情绪）

• 强思维：结合多步生成、策略搜索等技术，提升模型高阶推理能力

• 长记忆：可支持的上下文长度越来越长（1M token）

• 低幻觉：通过AI治理规范以及RAG等技术手段，降低大模型幻觉率

② AI Agent框架和技术逐步成熟，实现复杂业务场景感知、规划、决 策、行动的自治闭环

③ 推理成本大幅度下降，一年时间内推理市场价格平均降低10倍以上 ④ 各类AI终端涌现，AI手机、 AI PC、AI眼镜、AI学习机等一系列终端推出，引入AI能力，加速AI应用落地

对全面智能化企业的憧憬

• 自适应体验：感知并理解用户的行为、需求、兴趣、品味和环境变化，主 动调整提供最符合用户需求的服务，能够适时和同时满足海量个性化独特 需求的产品需要从一开始就是特别设计的，而不仅仅是裁剪。比如AI学习 机根据学生年龄、学习进度、理解能力以及测试反馈等自动调整教学内容 和难度，让每个学生在不同时刻都能获得适合自己的学习体验。

电动自行车主要由电动机、电池、车架、充电系统等几个部分组成。电动机提供动力，电池储存能量，而充电系统则用于将外部电源转化为电能，供电池充电。续航里程则是由电池容量和电动机的功率相互作用决定的。了解这些基本构成，能够帮助我们更深刻地理解充电桩功率的影响。电动自行车充电站怎么使用？

越是下雨下雪天，就越对车充满感激，正是这个铁盒子让我们免受外面的狂风暴雨，安心的前往下一个目的地。当然如果有这样一台车，既能遮风挡雨，还能带着全家出游，不但有着优惠的价格，还能在节能减排上做出自己的贡献，那是不是就更加美好了？今天我们就来看看身边这台江淮X8 E家。

• 自演进产品：智能化的产品将具备自主学习，持续迭代，适应变化的能力， 能够自优化和自演进，比如自动驾驶汽车，越开越好。

• 自治的运营：从感知、规划、决策到执行自主闭环，让业务流实现高度自 治运营，比如港口通过智能计划平台，自动生成作业计划，通过自动驾驶 集卡自动完成集装箱水平运输。

• 增强的员工：让每个员工都有“懂我”的智能助手，高效、高质量完成每 一件工作。比如运营商基站现场维护人员通过维护助手APP快速获取故障 位置，故障根因以及处理建议等信息。

• 全量全要素全联接：实现企业的资产、员工、客户、伙伴、生态等全互联， 全量全要素全联接与实时反馈，对象/过程/规则数字化，提升信息的量，改 善信息的质，构建企业数据飞轮和信息优势。

• 智能原生基础设施：一方面适应智能化应用的需要，系统化构建ICT基础设 施，即ICT for Intelligence，另一方面，基础设施本身的运维管理和体验保障要充分智能化，即Intelligence for ICT。

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