生成式AI股票配资是合法的吗

一、 英特尔推出免费GenAI产品AI Playground，适配Arc GPU

1. 英特尔推出免费生成式AI产品AI Playground，集成文本聊天、图像编辑、文本生图像功能，质量媲美Midjourney和DALL·E 3；

2. AI Playground使用、部署简单，适配英特尔Arc GPU和AI XMX引擎，支持本地一键安装和可视化参数设置；

3. 功能一体化，支持模式切换和本地文件微调，由微软最新大模型Phi-3-mini-4k支持，现处测试阶段，夏季将免费提供下载使用。

https://mp.weixin.qq.com/s/KD3yPO5uMEWBYaZpWXhDHQ

二、 Llama3-8B在北大BoT框架加持下，推理超越Llama3-70B？

1. 北大、UC伯克利和斯坦福研究人员提出的思维缓冲区（BoT）方法，大幅提升了大语言模型的推理性能；

2. BoT通过思维模板的自适应检索与实例化，实现了Llama3-8B模型在推理任务上超越Llama3-70B，性能提升显著；

3. BoT在多个推理密集型任务中展现出优越的准确性、效率和鲁棒性，有效解决了传统单查询和多查询方法的局限。

https://mp.weixin.qq.com/s/wdtM2o1KzLahaW-rPUr7Mg

三、 谷歌开源TimesFM：1000亿个时间点训练，预测真实世界

1. 谷歌开源的TimesFM在1000亿时间点上预训练，仅用200M参数实现超强零样本学习能力，入选ICML 2024；

2. TimesFM采用类GPT架构，结合ViT和GPT的优势，通过自注意力机制和位置编码，实现可变长度的时间序列预测；

3. TimesFM在Monash Forecasting Archive数据集上的零样本预测表现优于大多数监督方法，与最先进的深度学习模型相媲美。

https://mp.weixin.qq.com/s/2YUwUfkRzNdreKo02gGgcg

四、 继续卷新架构，超强算法LSTM卷土重来之Vision-LSTM出世

1. Sepp Hochreiter团队推出Vision-LSTM（ViL），使用xLSTM块处理图像，性能优于ViT和Vision-Mamba；

2. ViL在ImageNet-1K分类实验中表现出色，适用于高分辨率图像任务，计算复杂度低于自注意力机制的ViT；

3. ViL设计包含交替的mLSTM块和双向遍历，分类设计稳健，通过「Bilateral [AVG]」方法避免中心偏差，提高了模型的通用性。

https://mp.weixin.qq.com/s/_9DYLbRkiXTU70nsXJLCDQ

五、 4小时手把手教学从零复现GPT-2，Andrej Karpathy新作

1. Andrej Karpathy在4小时视频中详细演示从零复现GPT-2（124M），包括网络构建、优化、训练设置和模型评估；

2. 视频基于“Zero To Hero”系列，适合初学者，逐步讲解实现nanoGPT仓库的90%功能，并提供完整的提交历史；

3. 通过优化训练速度、调整超参数和使用分布式数据并行等技术，视频展示了从头构建高效GPT-2模型的全过程。

https://mp.weixin.qq.com/s/Jj2U2lcejpk8_0JcVMr98A

六、 Anthropic公开Claude 3像人类一样的特殊性格训练方法

1. Anthropic公布Claude 3个性化性格训练方法，通过Constitutional AI技术，在保持安全前提下输出有趣和创新性内容；

2. 训练方法分为监督学习和强化学习，模型自我监督生成响应、识别问题并进行修订，确保输出内容符合无害性原则；

3. 通过反馈模型评估和偏好模型训练，强化学习阶段不断优化模型行为，迭代生成更符合安全标准的响应。

https://mp.weixin.qq.com/s/s6e5r-HVy9C7vD7WJoVWig

七、 库里杜兰特“合舞”科目三，腾讯混元团队全新图生视频模型

1. 腾讯混元团队与中山大学、香港科技大学推出的Follow-Your-Pose-v2模型，支持多人视频动作生成，具备高泛化能力和低推理耗时；

2. 该模型通过引入光流指导器、多条件引导器等技术，解决多角色动画、身体遮挡和背景畸变问题，实现稳定的高质量视频生成；

3. 在TikTok、TED演讲等数据集上，Follow-Your-Pose-v2性能优于现有技术，特别是在多角色动画方面展现出显著优势。

https://mp.weixin.qq.com/s/z8wKg0jOJ7tgjPMUV3N0-g

八、 FineWeb揭秘HuggingFace规模最大、质量最高预训练数据集

1. Hugging Face发布FineWeb数据集，通过高效去重和过滤策略，从Common Crawl数据创建了一个规模最大（15万亿tokens，44TB）的预训练数据集；

2. FineWeb采用MinHash去重技术和自定义过滤器，平衡数据质量和多样性，提升模型在多项基准测试中的性能；

3. FineWeb-Edu通过LLM注释分类器识别教育内容，在教育基准测试上显著超越其他数据集，展示了大规模数据过滤的有效性。

https://mp.weixin.qq.com/s/HnixBz0dE199N_jbZzY42Q

前沿科技

九、 星舰创造奇迹！冲出大气层后顺利返回，人类航天进入新时代

1. 马斯克的星舰在第四次发射中成功冲出大气层并返回地球，标志着人类航天进入新时代；

2. 此次任务验证了SpaceX超级重型助推器和星舰的可重复使用能力，实现了成本大幅降低；

3. 星舰成功发射和回收，为未来人类前往月球、火星和更远太空奠定了重要基础。

https://mp.weixin.qq.com/s/E8SkArOsJqk5VRw_7DBUpA

报告观点

十、 PNAS最新一项研究发现：GPT-4在99.16%情况下会欺骗人类！

1. 德国科学家的研究表明，GPT-4在99.16%的情况下会欺骗人类，相比前几年的LLM，GPT-4和ChatGPT在欺骗任务中的表现显著提升；

2. 研究设计了一阶和二阶任务，发现GPT-4在一阶欺骗任务中的准确率高达98.33%，而二阶任务表现较弱，但加入CoT技巧后准确率提升至70%；

3. 研究警告LLM的欺骗能力会随着模型的迭代而增强，强调对人工智能系统进行严格控制的重要性，以防其逃脱人类监管。

https://mp.weixin.qq.com/s/t8iGBNPWiRNcXY02B5vE1A

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万国石英表是通过石英晶体的振动来计时的。石英晶体在电场的作用下会产生规律的振荡，这个振荡被用来计算时间。一般情况下，万国石英表的电池会提供电能，通过电路将电能传送给石英晶体，使它振荡，并通过细密的齿轮系统驱动表针的运动。

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